eLABa objektas:   "Pėsčiųjų srauto monitoringas hierarchinės laikinės atminties atpažinimo algoritmų pagrindu", 2011,D:20110831:145117-65387
E. dokumentai
ETD (LT)
visi dokumentai ...
URL nuoroda http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20110831_145117-65387
Dokumentas Magistro darbas
Prieigos teisės Laikotarpiu nuo 2011-08-31 iki 2016-12-31 neprieinamas. Pasibaigus laikotarpiui bus prieinama laisvai.
Institucija Kauno technologijos universitetas
Mokslo kryptis 09 P - Informatika
Atsakomybė Sinkevičius, Saulius - Magistro baigiamojo darbo autorius
Simutis, Rimvydas - Magistro baigiamojo darbo vadovas
Raudonis, Vidas - Magistro baigiamojo darbo recenzentas
Kauno technologijos universitetas - Mokslinį laipsnį teikianti institucija
Antraštė (-ės) Pėsčiųjų srauto monitoringas hierarchinės laikinės atminties atpažinimo algoritmų pagrindu
Monitoring of Pedestrian Traffic Using Hierarchical Temporal Memory Algorithms
Santrauka [EN]

The main purpose of this paper is to investigate the application of Hierarchical Temporal Memory (HTM) mechanism for pedestrian traffic calculation in a public places using WEB cameras. The proposed approach distinguishes humans from other objects in a current video frame, identifies the movement in both directions and calculates balance of the pedestrians’ traffic. The proposed methodic can be used even for wider passage-ways. As a result, all people entering and leaving room can be counted and information about pedestrian-traffic can be acquired in real time. This information is very useful for further traffic monitoring and can be used for various tasks.

Raktažodžiai: object recognition, movement tracking and classification, Hierarchical Temporal Memory method, computer vision